Práctica 5.1 Tratamiento Digital de Imagen¶

David Casillas Pérez. Modificada para Julia por Francisco J. Valverde Albacete 05 de diciembre de 2023¶

Resumen¶

El objetivo de esta práctica es familiarizarse con las funciones y paquetes del entorno de procesado de imagen de Julia [1].

Instrucciones¶

En esta práctica se proporciona un fichero “prac5_1_alu.jl” incompleto. El objetivo es que rellenéis el código necesario para completar cada una de las tareas que se indican. Podéis añadir tantas líneas de código y variables como deseéis, pero la solución de cada uno de los ejercicios debe tener el nombre específico que se indica, no pudiéndose cambiar. Los conocimientos para realizar dicha práctica se pueden comenzar aprendiendo en [2].

A continuación se muestra el fragmento de código que se deberá rellenar para esta primera práctica:

# <Apellidos> :<NIA>
# Solucion
using Images, ImageView

# 1. Lee las siguientes imágenes
img1 = # Leer cameraman en tonos de gris
img2 = # Leer peppers en colores

## Calcula su resolución Espacial
resE_img1 =
println("La resolución de la imagen 1 es", resE_img1)
resE_img2 =
println("La resolución de la imagen 2 es", resE_img2)

## Calcula el tamaño de las imágenes (en qué):
tamB_img1 =
println("El tamaño de la imagen 1 es", tamB_img1)
tamB_img2 =
println("El tamaño de la imagen 2 es", tamB_img2)

# 2. Pasa la imagen 2 a escala de grises
img2_g = 

# 3. Obtén los canales R, G y B por separado de la imagen img2
R_img2 =
G_img2 =
B_img2 =

# 4. Ecualizar linealmente la imagen img1 e img2_g: imY = (imX - mínimo(img1)) / (máximo(imX) - mínimo(imX))
img1_n =
img2_g_n =

# 5. Representa img1 y su correspondiente imagen ecualizada en 1x2. Pon títulos
using Plots

# 6. Representa img2 en escala de grises y su correspondiente imagen ecualizada en 1x2. Ponga títulos por subplot

# 7. Representa la imagen img2 a color

# 8. Representa en una figura 1x3 cada canal de la imagen img2

# 9. Reduce y muestra la imagen un factor de 10 con los métodos: el más cercano, bilineal, bicubica
img1_red1 =
img1_red2 =
img1_red3 =

# 10. Muestra las imágenes reducidas en una figura 1x3 con los métodos: el más cercano, bilineal, bicubica
img1_aug1 =
img1_aug2 =
img1_aug3 =
In [ ]:
# Realizamos la práctica

# añadimos paquetes
# using Pkg
# Pkg.add("Interpolations")
# Pkg.add("Images")
# Pkg.add("ImageView")
# Pkg.add("TestImages")
using Images, ImageView, TestImages, Plots, Interpolations
In [ ]:
# 1. Lee las siguientes imagenes
img1 = testimage("cameraman") #Leer cameraman en tonos de gris
img2 = testimage("peppers") # Leer peppers en colores

print(img1[10,10])
pix = img1[10,10]
print("pixel 10 10 of img2 $pix")
# display(img2)

## Calcula su resolución Espacial
resE_img1 = size(img1)
println("La resolución de la imagen 1 es de $resE_img1 pixeles")
resE_img2 = size(img2)
println("La resolución de la imagen 2 es de $resE_img2 pixeles")

## Calcula el tamaño de las imágenes (en qué):
tamB_img1 = sizeof(img1)
println("El tamaño de la imagen 1 es $tamB_img1 bytes")
tamB_img2 = sizeof(img2)
println("El tamaño de la imagen 2 es $tamB_img2 bytes")

Gray{N0f8}(0.616)pixel 10 10 of img2 Gray{N0f8}(0.616)La resolución de la imagen 1 es de (512, 512) pixeles
La resolución de la imagen 2 es de (512, 512) pixeles
El tamaño de la imagen 1 es 262144 bytes
El tamaño de la imagen 2 es 786432 bytes
In [ ]:
# 2. Pasa la imagen 2 a escala de grises
img2_g = Gray.(img2)
display(img2_g)
No description has been provided for this image
In [ ]:
# 3. Obtén los canales R, G y B por separado de la imagen img2

channels = channelview(img2)
# return matrix 3x512x512. the last 2 dimensions correspond
# to dimensions of image, filter each channel by the first param of matrix

R_img2 = channels[1,:,:]
G_img2 = channels[2,:,:]
B_img2 = channels[3,:,:]

# Verifica las dimensiones de los canales si es necesario
println("Dimensiones del canal R:", size(R_img2))
println("Dimensiones del canal G:", size(G_img2))
println("Dimensiones del canal B:", size(B_img2))

Dimensiones del canal R:(512, 512)
Dimensiones del canal G:(512, 512)
Dimensiones del canal B:(512, 512)
In [ ]:
# 4. Ecualizar linealmente la imagen img1 e img2_g: imY = (imX - mínimo(img1)) / (máximo(imX) - mínimo(imX))

function equalize(img)
  min = minimum(img)
  max = maximum(img)
  return (img .- min) ./ (max - min)
end

img1_n = equalize(img1)
img2_g_n = equalize(img2_g)

img1_2_n = adjust_histogram(img1, Equalization(nbins = 2^(4)))

# display(img1)
display(img1_n)
display(img1_2_n)
No description has been provided for this image
No description has been provided for this image
In [ ]:
# 5. Representa img1 y su correspondiente imagen ecualizada en 1x2. Pon títulos

img1_ecualizada = adjust_histogram(img1, Equalization())

# Crear el gráfico de 1x2 con títulos
plot(
    heatmap(img1, color=:grays, title="Imagen Original"),
    heatmap(img1_ecualizada, color=:grays, title="Imagen Ecualizada"),
    layout=(1, 2),
    size=(800, 400)
)
In [ ]:
# 6. Representa img2 en escala de grises y su correspondiente imagen ecualizada en 1x2. Ponga títulos por subplot

img2_g = Gray.(img2)

img2_g_n = adjust_histogram(img2_g, Equalization(nbins = 2^(4)))

# Crear el gráfico de 1x2 con títulos
plot(
    heatmap(img2_g, color=:grays, title="Imagen Original"),
    heatmap(img2_g_n, color=:grays, title="Imagen Ecualizada"),
    layout=(1, 2),
    size=(800, 400)
)
In [ ]:
# 7. Representa la imagen img2 a color

plot(
  heatmap(img2, title="Imagen 2 a color"),
  layout=(1, 1),
  size=(512, 512)
)

# plot(
#   colorview(RGB, img2, title="asdf"),
#   layout=(1, 1),
#   size=(800, 400),
#   axis=false
# )
In [ ]:
# 8. Representa en una figura 1x3 cada canal de la imagen img2

img2_channels = channelview(img2)

# Crear el gráfico de 1x3 con títulos
plot(
  heatmap(img2_channels[1,:,:], title="R"),
  heatmap(img2_channels[2,:,:], title="G"),
  heatmap(img2_channels[3,:,:], title="B"),
  layout=(1, 3),
  size=(1200, 400)
)
In [ ]:
# Otra forma de hacerlo con colorview

# plot(
#   colorview(RGB, img2, title="asdf"),
#   layout=(1, 1),
#   size=(800, 400),
#   axis=false
# )
In [ ]:
# 9. Reduce y muestra la imagen un factor de 10 con los métodos: el más cercano, bilineal, bicubica

factor = 10

size_factor = (round(Int, size(img1, 1) / factor), round(Int, size(img1, 2) / factor))
print(size_factor)

img1_red1 = imresize(img1, ratio = 1/factor, method=BSpline(Constant()))
img1_red2 = imresize(img1, ratio = 1/factor, method=Linear())
img1_red3 = imresize(img1, ratio = 1/factor, method=BSpline(Cubic(Throw(OnCell()))))

plot(
  heatmap(img1_red1, title="Nearest"),
  heatmap(img1_red2, title="Bi-linear"),
  heatmap(img1_red3, title="Bi-cubic"),
  layout=(1, 3),
  size=(1200, 400)
)

(51, 51)
In [ ]:
# check differences

bits1 = reinterpret(UInt8, img1_red1)
bits2 = reinterpret(UInt8, img1_red2)

println(bits1)
print(bits2)

# Encontrar las posiciones donde los bits difieren
# diferencias = findall(x -> x[1] != x[2], zip(bits1, bits2))

UInt8[0x9d 0x9d 0xa0 0xa0 0xa2 0xa4 0xa4 0xa5 0xa6 0xa7 0xaa 0xa8 0xaa 0xae 0xb2 0xb4 0xb4 0xb4 0xb5 0xb7 0xb5 0xb9 0xb7 0xb5 0xb8 0xb9 0xb6 0xb6 0xb8 0xb8 0xb4 0xb1 0xb4 0xb0 0xb0 0xae 0xaa 0xa8 0xa8 0xa8 0xa6 0xa7 0xa6 0xa3 0xa2 0xa0 0x9d 0x9c 0x99 0x9c 0x9b 0x98; 0x9c 0x9d 0x9d 0xa0 0x9e 0xa0 0xa6 0xa7 0xa8 0xaa 0xad 0xad 0xac 0xb1 0xb2 0xb5 0xb4 0xb7 0xb8 0xb6 0xb9 0xbd 0xb9 0xbb 0xbd 0xbc 0xba 0xbd 0xb8 0xb8 0xb9 0xb9 0xb5 0xb2 0xb1 0xac 0xab 0xa8 0xa9 0xa9 0xa6 0xa6 0xa7 0x9f 0xa0 0x9b 0x9a 0x99 0x98 0x97 0x95 0x94; 0x9b 0x9c 0x9c 0xa0 0xa0 0xa4 0xa8 0xa7 0xa2 0xa9 0xa8 0xa9 0xa9 0xad 0xb0 0xaf 0xb1 0xb3 0xb5 0xb4 0xb6 0xb7 0xb9 0xb7 0xbb 0xb8 0xbb 0xba 0xbc 0xb8 0xb9 0xb9 0xb6 0xb6 0xb4 0xb1 0xaf 0xaa 0xa9 0xa9 0xab 0xa7 0xa8 0xa8 0xa1 0xa0 0x9f 0x99 0x99 0x9a 0x99 0x9c; 0x9d 0x9e 0x9e 0xa0 0xa1 0x9f 0xa7 0xa5 0xa8 0xaa 0xab 0xab 0xab 0xae 0xb0 0xb1 0xb1 0xb6 0xb3 0xb2 0xb6 0xb6 0xb5 0xb4 0xb7 0xb9 0xb5 0xb2 0xb3 0xb2 0xb4 0xb7 0xb3 0xb0 0xaf 0xab 0xab 0xa8 0xa9 0xab 0xa8 0xa4 0xa5 0xa2 0xa4 0xa1 0xa0 0x9d 0x9c 0x99 0x9a 0x98; 0x9a 0x9e 0xa0 0xa4 0xa4 0xa5 0xa7 0xa7 0xa7 0xa9 0xab 0xad 0xad 0xb0 0xb2 0xaf 0xaf 0xb6 0xb4 0xb6 0xb6 0xb6 0xba 0xb8 0xb6 0xb5 0xb3 0xb6 0xb9 0xb4 0xb3 0xb3 0xb2 0xae 0xac 0xad 0xa8 0xa6 0xa4 0xa7 0xa7 0xa6 0xa2 0xa4 0xa2 0xa0 0xa0 0x9d 0x9c 0x9a 0x9d 0x9b; 0x9b 0x9f 0xa2 0xa6 0xa5 0xa4 0xa7 0xa9 0xa7 0xad 0xad 0xae 0xac 0xae 0xb0 0xaf 0xaf 0xb3 0xb4 0xb4 0xb5 0xba 0xbb 0xb9 0xbd 0xbc 0xb8 0xbb 0xbd 0xbb 0xb8 0xb7 0xb3 0xaf 0xaf 0xab 0xaa 0xa9 0xa7 0xa9 0xa7 0xa4 0xa3 0xa2 0x9e 0x9f 0x9b 0x99 0x99 0x9a 0x97 0x99; 0x9b 0x9c 0xa0 0xa2 0xa4 0xa5 0xa8 0xa7 0xac 0xab 0xaf 0xaf 0xac 0xb0 0xb1 0xae 0xb3 0xb5 0xb4 0xb5 0xb8 0xb6 0xb9 0xbb 0xb8 0xb9 0xb6 0xb6 0xb9 0xba 0xb6 0xb4 0xb3 0xb2 0xb1 0xb0 0xab 0xaa 0xab 0xa8 0xa8 0xa7 0xa4 0xa3 0x9d 0x9d 0x9e 0x97 0x97 0x99 0x98 0x95; 0x9d 0xa1 0x9f 0xa4 0xa6 0xa7 0xa4 0xa7 0xad 0xad 0xaf 0xad 0xad 0xb2 0xb0 0xaf 0xb2 0xb5 0xb8 0xb4 0xb6 0xbc 0xb9 0xc5 0xc0 0xbc 0xb7 0xb5 0xb7 0xb5 0xb6 0xb1 0xb3 0xb2 0xb2 0xaf 0xaa 0xab 0xac 0xab 0xab 0xaa 0xa9 0xa4 0xa1 0xa1 0xa1 0xa0 0x9c 0x9d 0x9c 0x9a; 0x9e 0xa1 0xa4 0xa3 0xa5 0xad 0xab 0xaa 0xb1 0xae 0xae 0xaf 0xaf 0xaf 0xb0 0xb1 0xb6 0xb4 0xb5 0xba 0x4d 0x0c 0x0b 0x0a 0x0b 0x4c 0xb7 0xb6 0xb7 0xb3 0xb3 0xb2 0xb4 0xaf 0xae 0xac 0xab 0xa9 0xa8 0xa9 0xa9 0xa7 0xa2 0xa2 0xa2 0x9a 0xa0 0x9a 0x99 0x9a 0x96 0x96; 0xa5 0xa4 0xa2 0xa7 0xab 0xaa 0xad 0xaf 0xad 0xad 0xb0 0xb3 0xb4 0xb3 0xb4 0xb0 0xb4 0xb8 0xb8 0xb9 0x09 0x07 0x08 0x0b 0x09 0x0c 0x0a 0xb7 0xb7 0xba 0xb5 0xb4 0xb3 0xb2 0xb0 0xb2 0xae 0xab 0xa8 0xa9 0xa9 0xa5 0xa6 0xa1 0x9e 0x9d 0x9e 0x9b 0x94 0x98 0x98 0x93; 0x9c 0xa4 0xa4 0xa4 0xa9 0xab 0xab 0xaf 0xaf 0xb0 0xb3 0xb4 0xb4 0xb5 0xb8 0xb5 0xb5 0xb9 0xb8 0xc0 0x09 0x08 0x09 0x0b 0x09 0x07 0x09 0x1b 0xb3 0xb6 0xb5 0xb4 0xb4 0xaf 0xad 0xad 0xab 0xa9 0xaa 0xa9 0xa8 0xa7 0xa3 0x9e 0x9b 0xa1 0x9a 0x94 0x96 0x95 0x90 0x91; 0xa3 0x9f 0xaa 0xa6 0xa6 0xac 0xac 0xad 0xad 0xad 0xb1 0xb2 0xb5 0xb5 0xb6 0xb4 0xb5 0xb7 0xb9 0x0b 0x09 0x08 0x39 0x09 0x1b 0xaa 0x2e 0x1c 0x31 0xb8 0xb4 0xb3 0xb1 0xaf 0xaf 0xaf 0xaa 0xa9 0xa8 0xaa 0xa4 0xa6 0xa1 0xa2 0xa2 0x9c 0x9f 0x9b 0x95 0x97 0x96 0x96; 0xa1 0xa4 0xa9 0xa6 0xae 0xaa 0xad 0xad 0xad 0xad 0xb1 0xb2 0xb3 0xb2 0xb5 0xb5 0xb7 0xb6 0xba 0x0e 0x09 0x0d 0x7e 0x08 0xb2 0x19 0x22 0x58 0x21 0x1c 0x1d 0xb2 0xaf 0xb0 0xaf 0xad 0xa8 0xab 0xa6 0xa9 0xa6 0xa6 0xa1 0xa1 0x9c 0x9b 0x9b 0x96 0x96 0x95 0x98 0x94; 0xa3 0xa2 0xa3 0xa9 0xa7 0xab 0xac 0xad 0xae 0xb0 0xb1 0xaf 0xb3 0xb6 0x8f 0x65 0x74 0x64 0x17 0x0b 0x08 0x17 0x82 0x96 0xa6 0xa1 0xd2 0x2d 0x6f 0x6f 0x1f 0x7d 0x92 0xaf 0xaa 0xac 0xaa 0xa9 0xa6 0xa6 0xa2 0x9f 0xa2 0x9c 0x9e 0x9b 0x97 0x92 0x95 0x92 0x93 0x8f; 0xa3 0xa6 0xa7 0xa7 0xa8 0xaa 0xab 0xaf 0xac 0xaf 0xb0 0xb3 0xb7 0x0c 0x0e 0x10 0x11 0x0f 0x0c 0x08 0x5f 0x74 0x0d 0x68 0x95 0x86 0x2e 0xab 0x26 0x26 0x32 0xbb 0xad 0xa1 0xac 0xa9 0xaa 0xa8 0xa6 0xa7 0xa2 0xa3 0xa1 0xa0 0x9b 0x99 0x9b 0x98 0x95 0x91 0x92 0x90; 0xa3 0xa4 0xa9 0xaa 0xa9 0xab 0xac 0xaf 0xad 0xb3 0xb2 0xb6 0x2a 0x10 0x0d 0x0e 0x10 0x10 0x0d 0x08 0xd0 0x7c 0x13 0x0b 0x72 0xac 0x3d 0x22 0x3c 0x62 0x4e 0x85 0x91 0x46 0xb5 0xac 0xac 0xa9 0xa6 0xa6 0xa3 0xa7 0xa1 0x9f 0x9d 0x9a 0x98 0x94 0x95 0x92 0x90 0x90; 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0x87 0x81 0x79 0x8c 0x8f 0x98 0x93 0x17 0x12 0x3d 0x23 0x0d 0x09 0x09 0x0a 0x09 0x0a 0x50 0x6e 0x4c 0x65 0x08 0x18 0x75 0x73 0x78 0x61 0x63 0x7b 0x91 0x8b 0x7b 0x8d 0x8a 0x91 0x8e 0x92 0x29 0x19 0x8c 0x86 0x88 0x84 0x73 0x7d 0x82 0x89 0x71 0x81 0x7b 0x6d 0x75; 0x6d 0x85 0x84 0x7e 0x7d 0x88 0x89 0x1b 0x10 0x38 0x3b 0x3f 0x08 0x0a 0x0a 0x14 0x30 0x7e 0x72 0x7d 0x78 0x09 0x1d 0x6c 0x65 0x6f 0x8d 0x82 0x74 0x7e 0x84 0x8f 0x7b 0x7c 0x7c 0x7e 0x8a 0x92 0x13 0x81 0x80 0x81 0x6f 0x7c 0x87 0x82 0x85 0x72 0x7a 0x80 0x6c 0x79; 0x77 0x6e 0x87 0x75 0x68 0x90 0x7d 0x1f 0x0f 0x38 0x2a 0x48 0x11 0x09 0x14 0x26 0x3f 0x91 0x97 0x81 0x41 0xa9 0x52 0x77 0x97 0x83 0x7f 0x81 0x7e 0x8e 0x7c 0x73 0x80 0x83 0x8b 0x7a 0x8e 0x7c 0x73 0xd1 0x7f 0x77 0x81 0x75 0x80 0x7b 0x71 0x80 0x7d 0x75 0x78 0x90; 0x76 0x66 0x7a 0x70 0x7d 0x71 0x8d 0x1f 0x1d 0x30 0x2c 0x89 0x11 0x28 0x28 0x15 0x3c 0x94 0x9b 0x71 0x31 0xf4 0x7b 0x88 0x88 0x7d 0x79 0x93 0x83 0x6d 0x76 0x8c 0x6a 0x8b 0x8a 0x70 0x87 0x7b 0x7b 0xd8 0x57 0x82 0x73 0x81 0x6c 0x6d 0x60 0x65 0x6a 0x62 0x78 0x7d; 0x8f 0xa3 0x7a 0x79 0x78 0x84 0x8e 0x1f 0x38 0x13 0x26 0x70 0x11 0x2b 0x17 0x1d 0x3a 0x78 0x84 0x7c 0x22 0xfe 0x83 0x78 0x7d 0x89 0x7f 0x83 0x65 0x87 0x81 0x80 0x7f 0x70 0x77 0x7b 0x74 0x74 0x78 0x38 0x80 0x75 0x6e 0x6e 0x65 0x73 0x6a 0x5b 0x6c 0x69 0x71 0x6f; 0x84 0x64 0x66 0x7e 0x85 0x89 0x89 0x1e 0x30 0x1a 0x22 0x94 0x1c 0x3a 0x32 0x11 0x1e 0x72 0x79 0x76 0x3c 0xde 0x55 0x80 0x68 0x6f 0x8e 0x8c 0x5b 0x8f 0x93 0x89 0x68 0x75 0x74 0x8e 0x7c 0x7d 0x5d 0x63 0xe6 0x80 0x7c 0x74 0x92 0x85 0x69 0x62 0x5b 0x87 0x76 0x66; 0x6c 0x6f 0x74 0x71 0x79 0x7b 0x8c 0x25 0x12 0x32 0x4b 0x9b 0x3d 0x46 0x44 0x21 0x0b 0x87 0x78 0x7a 0x83 0x8b 0x8b 0x69 0x7a 0x7b 0x71 0x79 0x6e 0x68 0x72 0x73 0x6d 0x8e 0x8b 0x70 0x85 0x7f 0x6a 0x69 0x4f 0x6f 0x95 0x78 0x8b 0x7a 0x77 0x72 0x84 0x7b 0x89 0x83; 0x76 0x71 0x87 0x7f 0x8e 0x85 0x7d 0x2b 0x10 0x2b 0x58 0x73 0x48 0x18 0x46 0x40 0x3b 0x67 0x79 0x55 0xba 0x7a 0x77 0x74 0x77 0x6d 0x7d 0x8e 0x71 0x78 0x79 0x86 0x94 0x6e 0x8a 0x78 0x74 0x63 0x78 0x82 0x51 0xcd 0x6d 0x5a 0x5e 0x72 0x7c 0x77 0x56 0x7a 0x59 0x87]
In [ ]:
# 10. Muestra las imágenes reducidas en una figura 1x3 con los métodos: el más cercano, bilineal, bicubica

# ES EXACTAMENTE IGUAL QUE EL 9
img1_aug1 =
img1_aug2 =
img1_aug3 =

syntax: incomplete: premature end of input



Stacktrace:

 [1] top-level scope

   @ ~/Desktop/Universidad/CURSO-2023:2024/pdi/pdi-sessions/BLOQUE2-TEMA5/5.1/p5-1.ipynb:4